ABSTRACT In this paper we explore a Bayesian approach for stable distributions in presence of covariates. This class of distribution has great flexibility for fitting asymmetric and heavy-tailed empirical data. These models are commonly used for data sets in finance and insurance. In this paper we show that these distributions can also be used to fit clinical data. Since there is not an analytical form for the density probability function which implies in serious difficulties to obtain the maximum likelihood estimators for the parameters, we use Bayesian methods with data augmentation techniques to get the inferences of interest. In this study we also discuss the choice of different prior distributions for the parameters considering regression models for the location and scale parameters of the stable distribution. We use MCMC (Markov Chain Monte Carlo) algorithms to generate samples from the posterior distributions in order to evaluate the point and interval estimators. A great simplification is obtained using the OpenBugs software. Two real data examples illustrate the applicability of the proposed modeling approach.

ABSTRACT Objective: to compare self-confidence for Nursing evaluation and intervention in simulated emergency clinical settings and to verify the satisfaction of Nursing students in participating in the method. Methods: this is single-arm, longitudinal intervention research of before and after type, conducted with 35 Nursing students from a public university in southern Brazil. The intervention was a high-fidelity simulation using the National League Nursing/Jeffries Simulation Theory model in five emergency clinical scenarios with a progressive level of complexity that included the evaluation and intervention in the neurological, respiratory and cardiac areas. Outcome measurements were performed using the Self-Confidence Questionnaire and the Satisfaction Scale with Simulated Clinical Experiences. Results: the comparison of results showed a significant increase (p <0.05) in the acquisition of self-confidence for evaluation and intervention in simulated clinical cases of emergency, in the neurological (p = 0.0073 and p = 0.0431), respiratory (values between p <0.0001 and p = 0.0060) and cardiac (values between p <0.0001 and p = 0.0494). The average satisfaction score was 8.4 points out of a maximum of 10.0, indicating a high degree of satisfaction with the experiences. Conclusions: the simulated clinical scenarios with an increasing level of complexity promoted an increase in self-confidence for Nursing assessment and intervention, and from that self-confidence, the students felt competent and satisfied because they were able to evaluate and intervene in the clinical situations presented and, therefore, it is possible to infer that they felt prepared for the real clinical experience.

RESUMEN Objetivo: comparar la autoconfianza para la evaluación e intervención de enfermería en entornos clínicos de emergencia simulados y verificar la satisfacción de los estudiantes de enfermería al participar en el método. Métodos: investigación de intervención, brazo único, tipo longitudinal antes y después, realizada con 35 estudiantes de enfermería de una universidad pública del sur de Brasil. La intervención fue una simulación de alta fidelidad utilizando el modelo de la National League Nursing / Jeffries Simulation Theory en cinco escenarios clínicos de emergencia con un nivel progresivo de complejidad que incluyó evaluación e intervención en las áreas neurológica, respiratoria y cardíaca. Se utilizaron el Cuestionario de autoconfianza y la Escala de satisfacción con experiencias clínicas simuladas para la medición de resultados. Resultados: la comparación de resultados mostró un aumento significativo (p <0.05) en la adquisición de autoconfianza para la evaluación e intervención en casos clínicos simulados de emergencia, en lo neurológico (p = 0.0073 yp = 0.0431), respiratorio (valores entre p <0,0001 yp = 0,0060) y cardíaco (valores entre p <0,0001 yp = 0,0494). La puntuación media de satisfacción fue de 8,4 puntos, de un máximo de 10,0, lo cual indica un alto grado de satisfacción con las experiencias. Conclusiones: los escenarios clínicos simulados con un nivel de complejidad creciente promovieron aumento de la autoconfianza para la evaluación e intervención de enfermería, y a partir de esa autoconfianza los estudiantes se sintieron competentes y satisfechos porque fueron capaces de evaluar e intervenir en las situaciones clínicas presentadas y, por lo tanto, se puede deducir que se sintieron preparados para la experiencia clínica real.

RESUMO Objetivo: comparar a autoconfiança para avaliação e intervenção de enfermagem em cenários clínicos simulados de emergência e verificar a satisfação dos estudantes de Enfermagem em participar do método. Métodos: pesquisa de intervenção, de braço único, longitudinal do tipo antes e depois, realizado com 35 estudantes de Enfermagem de uma universidade pública do Sul do Brasil. A intervenção foi a simulação de alta fidelidade utilizando o modelo da National League Nursing/Jeffries Simulation Theory em cinco cenários clínicos de emergência com nível progressivo de complexidade que incluíram a avaliação e intervenção nas áreas neurológica, respiratória e cardíaca. A mensuração dos desfechos foi realizada mediante o Self Confidence Questionnaire e a Escala de Satisfação com as Experiências Clínicas Simuladas. Resultados: a comparação dos resultados demonstrou significativo aumento (p<0,05) na aquisição de autoconfiança para avaliação e intervenção em casos clínicos simulados de emergência, nas áreas neurológica (p=0,0073 e p=0,0431), respiratória (valores entre p<0,0001 e p=0,0060) e cardíaca (valores entre p<0,0001 e p=0,0494). O escore de satisfação médio foi de 8,4 pontos, do máximo de 10,0, indicando elevado grau de satisfação com as experiências vivenciadas. Conclusões: os cenários clínicos simulados em nível crescente de complexidade promoveram aumento da autoconfiança para avaliação e intervenção de enfermagem, e a partir dessa autoconfiança os estudantes se sentiram competentes e satisfeitos porque conseguiram avaliar e intervir nas situações clínicas apresentadas e, portanto, pode-se inferir que se sentiram preparados para a experiência clínica real.

Abstract This paper proposes an automatic fuzzy classification system for glycemic index, which indicates the level of Diabetes Mellitus type 2. Diabetes is a chronic disease occurred when there is deficiency in insulin production or in its action, or both, causing complications. Neuro-fuzzy systems and Decision Trees are used to obtain, respectively, the numerical parameters of the membership functions and the linguistic based rules of the fuzzy classification system. The results goal to categorize the glycemic index into 4 classes: decrease a lot, decrease, stable and increase. Real database from [1] is used and the input attributes of the system are defined. In addition, the proposed automatic fuzzy classification system is compared with an “expert” fuzzy classification system, which is totally modeled using expert knowledge. From linguistic based rules obtained from fuzzy inference process, new scenarios are simulated in order to obtain a larger data set which provides a better evaluation of the classification systems. Results are promising, since they indicate the best treatment - intervention or comparative - for each patient, assisting in the decision-making process of the health care professional.

O objetivo deste estudo foi verificar as correlações existentes entre os domínios do bem-estar subjetivo (BES) e a expressão do afeto. A amostra foi composta por 106 pessoas casadas. Os instrumentos utilizados foram: Questionário Sociodemográfico, Escala Abipeme, Escala de Bem-estar Subjetivo e Escala de Ajustamento Diádico. Os resultados da análise multivariada evidenciaram que a expressão do afeto está correlacionada com afetos positivos e negativos, mas significativamente relacionada apenas à categoria de afetos positivos, a partir da seleção de variáveis pelo método stepwise (rho = 0,04; p = 0,01). Desse modo, quanto mais a pessoa se sente feliz, mais tende a expressar sua afetividade quando está com o parceiro. A partir das contribuições da Psicologia Positiva, podemos compreender que o modo como cada cônjuge se sente em termos individuais e se coloca em relação ao mundo e às diferentes experiências contribui para que se sinta seguro e possa expressar a afetividade de maneira mais satisfatória.

This study aimed at analyzing and comparing the constructs of subjective well-being and the expression of affection, using a sample of 106 married people. The following instruments were used: Sociodemographic Questionnaire, Socioeconomic Questionnaire, Dyadic Adjustment Scale and Subjective Well-being Scale. The results showed that expression of affection is correlated with positive affect and negative affect, but only significantly related to the level of positive affect from the variable selection stepwise (rho = 0.04, p = 0.01). Thus, the more one feels happy and willing to establish contacts with other, the more likely to also express their affection when you're with your partner. According to the Positive Psychology, the way each partner feels in individual terms and arises in relation to the world and different experiences helps them to feel safe and can express affection in a more satisfactory way.

O objetivo do presente estudo foi comparar pedidos de interconsulta psiquiátrica realizados para dois hospitais gerais universitários brasileiros e avaliar a aplicabilidade de um protocolo de registro de interconsulta psiquiátrica (PRISMe). Foi realizada análise dos pedidos de interconsulta, do PRISMe anexado a eles e o número total de pedidos de interconsulta incluídos na amostra foi 541 (438 pedidos de interconsulta do HCFMRP-USP e 103 pedidos de interconsulta do HU-UFSC). Observou-se maior freqüência de solicitação para pacientes do sexo feminino, caucasianos, entre 31 a 60 anos e casados. Os diagnósticos psiquiátricos mais freqüentes foram depressão, transtornos de adaptação e de personalidade. Os resultados estão de acordo com a literatura nacional e internacional e as diferenças encontradas podem ser atribuídas às diferenças na infra-estrutura das instituições e nos contextos sócio-econômicos nos quais estão inseridas. Achados do presente estudo demonstram a aplicabilidade do PRISMe e sugerem que podem facilitar a sistematização da obtenção de achados clínico-demográficos e a comparabilidade entre as diferenças.

The objective of the present report was to compare consultative psychiatric services in two Brazilian university hospitals and to evaluate the applicability of a standardized protocol (PRISMe) for recording psychiatric liaison consultations. Analyses of psychiatric consultations and the attached protocol were performed. 541 consecutive liaison consultations were included in the final sample (438 consecutive consultations from the Federal university hospital in São Paulo and 103 from the Federal university hospital in Santa Catarina). In both hospitals, the majority of patients were female, married, white, and 31 to 60 years of age. Depression and adjustment and personality disorders were the most common psychiatric diagnoses, which could explain the higher referral of female patients. The results are consistent with the Brazilian and international literature, and the differences between the two hospitals could be related to both logistical differences between the consultative psychiatric services and the socioeconomic contexts. The findings confirm the applicability of the PRISMe and suggest that systematization of clinical and demographic information is important for future comparative studies.

O objetivo do presente estudo foi comparar pedidos de interconsulta psiquiátrica realizados para dois hospitais gerais universitários brasileiros e avaliar a aplicabilidade de um protocolo de registro de interconsulta psiquiátrica (PRISMe). Foi realizada análise dos pedidos de interconsulta, do PRISMe anexado a eles e o número total de pedidos de interconsulta incluídos na amostra foi 541 (438 pedidos de interconsulta do HCFMRP-USP e 103 pedidos de interconsulta do HU-UFSC). Observou-se maior freqüência de solicitação para pacientes do sexo feminino, caucasianos, entre 31 a 60 anos e casados. Os diagnósticos psiquiátricos mais freqüentes foram depressão, transtornos de adaptação e de personalidade. Os resultados estão de acordo com a literatura nacional e internacional e as diferenças encontradas podem ser atribuídas às diferenças na infra-estrutura das instituições e nos contextos sócio-econômicos nos quais estão inseridas. Achados do presente estudo demonstram a aplicabilidade do PRISMe e sugerem que podem facilitar a sistematização da obtenção de achados clínico-demográficos e a comparabilidade entre as diferenças.

The objective of the present report was to compare consultative psychiatric services in two Brazilian university hospitals and to evaluate the applicability of a standardized protocol (PRISMe) for recording psychiatric liaison consultations. Analyses of psychiatric consultations and the attached protocol were performed. 541 consecutive liaison consultations were included in the final sample (438 consecutive consultations from the Federal university hospital in São Paulo and 103 from the Federal university hospital in Santa Catarina). In both hospitals, the majority of patients were female, married, white, and 31 to 60 years of age. Depression and adjustment and personality disorders were the most common psychiatric diagnoses, which could explain the higher referral of female patients. The results are consistent with the Brazilian and international literature, and the differences between the two hospitals could be related to both logistical differences between the consultative psychiatric services and the socioeconomic contexts. The findings confirm the applicability of the PRISMe and suggest that systematization of clinical and demographic information is important for future comparative studies.

Neste artigo apresentamos uma análise Bayesiana para o modelo de volatilidade estocástica (SV) e uma forma generalizada deste, cujo objetivo é estimar a volatilidade de séries temporais financeiras. Considerando alguns casos especiais dos modelos SV usamos algoritmos de Monte Carlo em Cadeias de Markov e o software WinBugs para obter sumários a posteriori para as diferentes formas de modelos SV. Introduzimos algumas técnicas Bayesianas de discriminação para a escolha do melhor modelo a ser usado para estimar as volatilidades e fazer previsões de séries financeiras. Um exemplo empírico de aplicação da metodologia é introduzido com a série financeira do IBOVESPA.

In this paper, we present a Bayesian analysis for stochastic volatility models (SV) and a generalized form of this model, with the aim to estimate the volatilities of financial time series. Considering same special cases of the SV models, we use Markov Chain Monte Carlo methods and the software WinBugs to get the posterior summaries of interest for the different forms of SV models. We also introduce some Bayesian discrimination methods to choose the best model to be used to estimate the volatilities and to get predictions of the financial time series. An example of application is introduced with the Brazilian financial series IBOVESPA.